numpy.logical_not#

numpy.logical_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logical_not'>#

逐元素计算 NOT x 的真值。

参数:
xarray_like

逻辑 NOT 应用于 x 的元素。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc 文档

返回值:
ybool 或 bool 型 ndarray

x 形状相同的布尔结果,表示对 x 元素执行 NOT 运算的结果。如果 x 是标量,则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.logical_not(3)
False
>>> np.logical_not([True, False, 0, 1])
array([False,  True,  True, False])
>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_not(x<3)
array([False, False, False,  True,  True])