numpy.isnan#

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnan'>#

逐元素测试 NaN 并将结果作为布尔数组返回。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或 bool: 当 x 是 NaN 时为 True，否则为 False。如果 x 是标量，则此函数返回标量。

另请参阅

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

备注

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点运算标准 (IEEE 754)。这意味着 NaN 不等同于无穷大。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])