numpy.isinf#

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isinf'>#

逐元素测试正无穷或负无穷。

返回一个与 x 形状相同的布尔数组，其中 `x == +/-inf` 的位置为 True，否则为 False。

参数:

xarray_like: 输入值
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

ybool (scalar) or boolean ndarray: 如果 x 是正无穷或负无穷，则为 True，否则为 False。如果 x 是标量，则此结果也是标量。

另请参阅

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

备注

NumPy 使用二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。

如果第一个参数是标量而提供了第二个参数，或者第一个和第二个参数的形状不同，则会产生错误。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(-np.inf)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])