numpy.isscalar

numpy.isscalar(element)

如果 element 的类型是标量类型，则返回 True。

参数：:

element任何类型

输入参数，可以是任何类型和形状。

返回值：:

val布尔值

如果 element 是标量类型，则为 True，否则为 False。

参见

ndim

获取数组的维度数

备注

如果您需要更严格的方法来识别数值标量，请使用 isinstance(x, numbers.Number)，因为对于大多数非数值元素（如字符串）它将返回 False。

在大多数情况下，应该使用 np.ndim(x) == 0 而不是此函数，因为这对于 0 维数组也将返回 true。这就是 numpy 如何重载 gradient 的 dx 参数和 histogram 的 bins 参数的风格函数。一些关键区别

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141 数值对象（包括内置对象）	True	True
内置字符串和缓冲区对象	True	True
其他内置对象，例如 pathlib.Path、Exception、re.compile 的结果	False	True
第三方对象，例如 matplotlib.figure.Figure	False	True
零维 numpy 数组	False	True
其他 numpy 数组	False	False
list、tuple 和其他序列对象	False	False

示例

>>> import numpy as np

>>> np.isscalar(3.1)
True

>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False

>>> np.isscalar([3.1])
False

>>> np.isscalar(False)
True

>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 数字

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True