numpy.all

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

测试沿着给定轴的所有数组元素是否都计算结果为 True。

参数：

aarray_like

输入数组或可以转换为数组的对象。

axisNone 或 int 或 int 元组，可选

执行逻辑与运算的轴或轴组。默认值（axis=None）是在输入数组的所有维度上执行逻辑与运算。axis 可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴到第一个轴进行计数。如果这是一个 int 元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在一个轴或所有轴上执行归约。

outndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，并且其类型将被保留（例如，如果 dtype(out) 是 float，则结果将由 0.0 和 1.0 组成）。有关更多详细信息，请参见 输出类型确定。

keepdimsbool，可选

如果将其设置为 True，则归约的轴将保留在结果中，作为大小为一的维度。使用此选项，结果将与输入数组正确广播。

如果传递默认值，则 keepdims 将不会传递到 all 的 ndarray 子类的子类方法，但是任何非默认值都将传递。如果子类的该方法未实现 keepdims，则将引发任何异常。

wherebool 型 array_like，可选

要包含在检查所有 True 值的元素中。有关详细信息，请参见 reduce。

版本 1.20.0 中的新功能。

返回：

allndarray，bool

除非指定了 out，否则将返回一个新的布尔值或数组，在这种情况下，将返回对 out 的引用。

另请参阅

ndarray.all

等效方法

any

测试沿着给定轴的任何元素是否计算结果为 True。

备注

非数字 (NaN)、正无穷大和负无穷大计算结果为 True，因为这些值不等于零。

版本 2.0 中的更改： 在 NumPy 2.0 之前，all 不会为对象 dtype 输入数组返回布尔值。此行为仍然可以通过 np.logical_and.reduce 使用。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> np.all([[True, True], [False, True]], where=[[True], [False]])
True

>>> o=np.array(False)
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary