numpy.isnat#

numpy.isnat(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnat'>#

逐元素测试是否为 NaT (不是时间)，并以布尔数组形式返回结果。

参数:
xarray_like

具有日期时间或时间间隔数据类型的输入数组。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
yndarray 或 bool

当 x 为 NaT 时为 True，否则为 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

isnan, isinf, isneginf, isposinf, isfinite

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isnat(np.datetime64("NaT"))
True
>>> np.isnat(np.datetime64("2016-01-01"))
False
>>> np.isnat(np.array(["NaT", "2016-01-01"], dtype="datetime64[ns]"))
array([ True, False])
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