numpy.isnat#
- numpy.isnat(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnat'>#
逐元素测试 NaT(非时间)并返回结果作为布尔数组。
版本 1.13.0 中的新功能。
- 参数:
- xarray_like
具有日期时间或时间差数据类型的输入数组。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- yndarray 或 bool
在
x
为 NaT 时为 True,否则为 false。如果 x 是标量,则这是一个标量。
示例
>>> import numpy as np >>> np.isnat(np.datetime64("NaT")) True >>> np.isnat(np.datetime64("2016-01-01")) False >>> np.isnat(np.array(["NaT", "2016-01-01"], dtype="datetime64[ns]")) array([ True, False])