numpy.greater_equal#

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater_equal'>#

逐元素返回 (x1 >= x2) 的真值。

参数:

x1, x2类数组: 输入数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到相同的形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入可广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。一个元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

outbool 或 bool 类型的 ndarray: 输出数组，x1 和 x2 的逐元素比较结果。通常为 bool 类型，除非传入 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回一个标量。

另请参阅

greater, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

在 ndarray 上，>= 运算符可以作为 np.greater_equal 的简写。

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])