numpy.greater_equal#

numpy.greater_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater_equal'>#

返回 (x1 >= x2) 的逐元素真值。

参数:

x1, x2array_like: Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape (which becomes the shape of the output)。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

out布尔值或布尔值的 ndarray: 输出数组，对 x1 和 x2 进行逐元素比较。通常为 bool 类型，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则此函数返回一个标量。

另请参阅

greater, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([ True, True, False])

对于 ndarrays，操作符 >= 可以作为 np.greater_equal 的简写。

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a >= b
array([ True,  True, False])