numpy.greater#

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'greater'>#

逐元素返回 (x1 > x2) 的真值。

参数:
x1, x2array_like

输入数组。如果 x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到一个公共形状(这将成为输出的形状)。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认值 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档

返回:
outndarray 或标量

输出数组,x1x2 的逐元素比较。通常为 bool 类型,除非传递了 dtype=object。如果 x1x2 都是标量,则它是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

> 运算符可用作 np.greater 在 ndarray 上的简写。

>>> a = np.array([4, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a > b
array([ True, False])