numpy.isneginf#
- numpy.isneginf(x, out=None)[源代码]#
逐元素测试负无穷,并将结果作为布尔数组返回。
- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- outarray_like, optional
存储结果的位置。如果提供了此参数,则其形状必须与输入广播兼容。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的布尔数组。
- 返回:
- outndarray
一个与输入具有相同维度的布尔数组。如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,其中对应输入元素的负无穷大处的值为 True,非负无穷大处的值为 False。
如果提供了第二个参数,则结果将存储在其中。如果该数组的类型是数值类型,则结果表示为零和一;如果类型是布尔类型,则表示为 False 和 True。返回值 out 随后是对该数组的引用。
备注
NumPy 使用二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。
当 x 是标量输入且同时提供了第二个参数,或者第一个和第二个参数的形状不同,或者第一个参数具有复数值时,会引发错误。
示例
>>> import numpy as np >>> np.isneginf(-np.inf) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])