numpy.isneginf#
- numpy.isneginf(x, out=None)[源代码]#
逐元素测试是否为负无穷大,以布尔数组形式返回结果。
- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- outarray_like,可选
存储结果的位置。 如果提供,它必须具有输入广播到的形状。 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的布尔数组。
- 返回:
- outndarray
一个与输入具有相同维度的布尔数组。 如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,其中输入中对应元素为负无穷大的地方值为 True,而输入中元素不是负无穷大的地方值为 False。
如果提供了第二个参数,则结果将存储在那里。 如果该数组的类型是数字类型,则结果表示为零和一,如果该类型是布尔值,则表示为 False 和 True。 返回值 out 则是对该数组的引用。
备注
NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。
如果当 x 是标量输入时也提供了第二个参数,如果第一个和第二个参数具有不同的形状,或者如果第一个参数具有复数值,则会产生错误。
示例
>>> import numpy as np >>> np.isneginf(-np.inf) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])