numpy.isneginf#
- numpy.isneginf(x, out=None)[source]#
逐元素测试是否为负无穷大,并将结果作为布尔数组返回。
- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- outarray_like, 可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的布尔数组。
- 返回值:
- outndarray
一个与输入具有相同维度的布尔数组。如果未提供第二个参数,则返回一个 numpy 布尔数组,其中输入的对应元素为负无穷大时为 True,输入的元素不为负无穷大时为 False。
如果提供了第二个参数,则结果将存储在其中。如果该数组的类型是数值类型,则结果将表示为零和一,如果类型是布尔型,则表示为 False 和 True。返回值 out 然后是对该数组的引用。
注释
NumPy 使用 IEEE 标准用于二进制浮点运算的算术 (IEEE 754)。
如果 x 是标量输入时也提供了第二个参数,或者第一个和第二个参数的形状不同,或者第一个参数具有复数值,则会产生错误。
示例
>>> import numpy as np >>> np.isneginf(-np.inf) True >>> np.isneginf(np.inf) False >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])