numpy.ma.count_masked#

ma.count_masked(arr, axis=None)[source]#

沿给定轴计算掩码元素的数量。

参数:

arrarray_like: 一个带有（可能）掩码元素的数组。
axisint, 可选: 要计算的轴。如果为 None（默认值），则使用数组的扁平化版本。

返回值:

countint, ndarray: 掩码元素的总数 (axis=None) 或给定轴的每个切片的掩码元素数量。

另请参阅

MaskedArray.count: 计算非掩码元素。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = np.ma.array(a)
>>> a[1, 0] = np.ma.masked
>>> a[1, 2] = np.ma.masked
>>> a[2, 1] = np.ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.count_masked(a)
3

当使用 axis 关键字时，将返回一个数组。

>>> np.ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> np.ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])