numpy.ma.resize#

ma.resize(x, new_shape)[source]#

返回一个具有指定大小和形状的新掩码数组。

这是 numpy.resize 函数的掩码等价物。新数组填充了 x 的重复副本（按照数据在内存中存储的顺序）。如果 x 被掩码，则新数组将被掩码，并且新掩码将是旧掩码的重复。

另请参阅

numpy.resize

顶级 NumPy 模块中的等效函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

始终返回 MaskedArray，而不管输入类型如何。

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
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