numpy.ma.ones#

ma.ones(shape, dtype=None, order='C') = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

返回一个指定形状和类型的新数组，并用 1 填充。

参数:
shapeint 或 int 序列

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认值: C

指定多维数据在内存中按行优先（C 风格）还是列优先（Fortran 风格）存储。

devicestr, 可选

放置创建的数组的设备。默认值: None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递，则必须为 "cpu"。

2.0.0 版本新增。

likearray_like, 可选

允许创建非 NumPy 数组的参考对象。如果作为 like 传入的类数组对象支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本新增。

返回:
outMaskedArray

具有给定形状、dtype 和顺序的 1 数组。

另请参阅

ones_like

返回一个与输入形状和类型相同的 1 数组。

empty

返回一个未初始化的新数组。

zeros

返回一个将值设置为零的新数组。

full

返回一个用指定值填充的指定形状的新数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])
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