numpy.zeros#
- numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)#
返回一个给定形状和类型的新数组,填充为零。
- 参数:
- shapeint 或 int 元组
新数组的形状,例如
(2, 3)
或2
。- dtype数据类型,可选
数组所需的数据类型,例如
numpy.int8
。默认为numpy.float64
。- order{‘C’, ‘F’},可选,默认为 ‘C’
是否以行主序(C 样式)或列主序(Fortran 样式)在内存中存储多维数据。
- like类数组,可选
参考对象,允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为
like
传入的类数组支持__array_function__
协议,则结果将由其定义。在这种情况下,它确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。版本 1.20.0 中的新功能。
- 返回值:
- outndarray
具有给定形状、dtype 和 order 的零数组。
另请参阅
zeros_like
返回一个具有输入形状和类型的零数组。
empty
返回一个新的未初始化数组。
ones
返回一个将值设置为 1 的新数组。
full
返回一个给定形状并填充指定值的新数组。
示例
>>> import numpy as np >>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]])
>>> s = (2,2) >>> np.zeros(s) array([[ 0., 0.], [ 0., 0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])