numpy.bmat#

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[source]#

从字符串、嵌套序列或数组构建矩阵对象。

参数：

objstr 或 array_like: 输入数据。如果为字符串，则可以通过名称引用当前作用域中的变量。
ldictdict，可选: 替换当前帧中局部操作数的字典。如果 obj 不是字符串或 gdict 为 None，则忽略。
gdictdict，可选: 替换当前帧中全局操作数的字典。如果 obj 不是字符串，则忽略。

返回值：

outmatrix: 返回一个矩阵对象，它是一个专门的二维数组。

参见

block: 此函数对 N 维数组的推广，它返回普通的 ndarrays。

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.asmatrix('1 1; 1 1')
>>> B = np.asmatrix('2 2; 2 2')
>>> C = np.asmatrix('3 4; 5 6')
>>> D = np.asmatrix('7 8; 9 0')

以下所有表达式都构建相同的块矩阵

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])