numpy.diagflat#

numpy.diagflat(v, k=0)[source]#

创建一个二维数组，并将扁平化的输入作为对角线。

参数：

varray_like: 输入数据，将其扁平化并设置为输出的第 k 条对角线。
kint, 可选: 要设置的对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 表示主对角线上方（下方）的对角线编号。

返回值：

outndarray: 二维输出数组。

参见

diag: 适用于一维和二维数组的 MATLAB 类比。
diagonal: 返回指定的对角线。
trace: 沿对角线求和。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.diagflat([[1,2], [3,4]])
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]])

>>> np.diagflat([1,2], 1)
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [0, 0, 0]])