numpy.identity#
- numpy.identity(n, dtype=None, *, like=None)[源]#
- 返回单位数组。 - 单位数组是一个方阵,其主对角线元素为一。 - 参数:
- nint
- n x n 输出中的行数(和列数)。 
- dtype数据类型, 可选
- 输出的数据类型。默认为 - float。
- like类数组对象, 可选
- 参考对象,允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为 - like传入的类数组对象支持- __array_function__协议,则结果将由其定义。在这种情况下,它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。- 1.20.0 版新增。 
 
- 返回:
- outndarray
- n x n 数组,其主对角线设为一,所有其他元素为 0。 
 
 - 示例 - >>> import numpy as np >>> np.identity(3) array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]])