numpy.eye#

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C', *, device=None, like=None)[source]#

返回一个二维数组，对角线上的元素为 1，其他元素为 0。

参数：
Nint

输出数组的行数。

Mint, 可选

输出数组的列数。如果为 None，则默认为 N。

kint, 可选

对角线的索引：0（默认值）表示主对角线，正值表示上对角线，负值表示下对角线。

dtype数据类型, 可选

返回数组的数据类型。

order{'C', 'F'}, 可选

输出数组在内存中是以行优先（C 样式）还是列优先（Fortran 样式）存储。

devicestr, 可选

放置创建数组的设备。默认值：None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递，则必须为 "cpu"。

2.0.0 版本的新功能。

likearray_like, 可选

参考对象，允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由其定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本的新功能。

返回：
I形状为 (N,M) 的 ndarray

一个数组，其中所有元素都等于零，除了 k 次对角线上的元素等于一。

参见

identity

(几乎) 等效函数

diag

根据用户指定的 1D 数组创建对角线 2D 数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
       [0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[0.,  1.,  0.],
       [0.,  0.,  1.],
       [0.,  0.,  0.]])
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