numpy.astype#
- numpy.astype(x, dtype, /, *, copy=True, device=None)[source]#
将数组复制到指定的数据类型。
此函数是
numpy.ndarray.astype
的数组 API 兼容替代方案。- 参数::
- xndarray
要转换的输入 NumPy 数组。 此处明确不支持
array_likes
。- dtypedtype
结果的数据类型。
- copybool, 可选
指定当指定的数据类型与输入数组
x
的数据类型匹配时是否复制数组。 如果为True
,则必须始终返回新分配的数组。 如果为False
且指定的数据类型与输入数组的数据类型匹配,则必须返回输入数组;否则,必须返回新分配的数组。 默认值为True
。- devicestr, 可选
放置返回数组的设备。 默认值:None。 仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为
"cpu"
。版本 2.1.0 中的新增内容。
- 返回值::
- outndarray
具有指定数据类型的数组。
示例
>>> import numpy as np >>> arr = np.array([1, 2, 3]); arr array([1, 2, 3]) >>> np.astype(arr, np.float64) array([1., 2., 3.])
非复制情况
>>> arr = np.array([1, 2, 3]) >>> arr_noncpy = np.astype(arr, arr.dtype, copy=False) >>> np.shares_memory(arr, arr_noncpy) True