numpy.mgrid#

numpy.mgrid = <numpy.lib._index_tricks_impl.MGridClass object>#

一个返回密集多维“meshgrid”的实例。

一个实例，当被索引时，返回一个密集（或填充）的网格，使得每个返回的参数具有相同的形状。输出数组的维度和数量等于索引维度的数量。如果步长不是复数，则停止值不包含在内。

然而，如果步长是一个复数（例如 5j），则其幅度的整数部分被解释为指定在起始值和停止值之间创建的点的数量，其中停止值包含在内。

返回:
网格ndarray

一个单独的数组，包含一组维度相同的ndarray，沿第一个轴堆叠。

另请参阅

ogrid

类似于 mgrid，但返回开放（未填充）的网格

meshgrid

从坐标向量返回坐标矩阵

r_

数组连接器

如何创建具有等间隔值的数组

示例

>>> import numpy as np
>>> np.mgrid[0:5, 0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

>>> np.mgrid[0:4].shape
(4,)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5].shape
(2, 4, 5)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5, 0:6].shape
(3, 4, 5, 6)
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