numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib._index_tricks_impl.MGridClass object>

一个返回密集多维“网格”的实例。

一个在被索引时返回密集（或完整）网格的实例，因此每个返回的实参都具有相同的形状。输出数组的维度和数量等于索引维度的数量。如果步长不是复数，则停止值不包含在内。

但是，如果步长是复数（例如 5j），则其大小的整数部分将被解释为指定在起始值和停止值之间创建的点数，其中停止值包含在内。

返回值：

网格ndarray

一个包含一组 ndarray 的单个数组，所有数组具有相同的维度，沿着第一个轴堆叠。

另请参阅

ogrid

类似于 mgrid，但返回开放（不完整）网格。

meshgrid

从坐标向量返回坐标矩阵。

r_

数组连接器。

如何创建具有规律间距值的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.mgrid[0:5, 0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

>>> np.mgrid[0:4].shape
(4,)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5].shape
(2, 4, 5)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5, 0:6].shape
(3, 4, 5, 6)