numpy.char.array#

char.array(obj, itemsize=None, copy=True, unicode=None, order=None)[source]#

创建一个 chararray。

注意

此类是为了 numarray 向后兼容性而提供的。新的代码（与 numarray 兼容性无关）应该使用 bytes_ 或 str_ 类型的数组，并使用 numpy.char 中的自由函数来进行快速的矢量化字符串操作。

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比，此类添加了以下功能：

  1. 索引值时，会自动去除末尾的空格。

  2. 比较运算符在比较值时会自动去除末尾的空格。

  3. 矢量化字符串操作作为方法提供（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +, *, %）。

参数：
objstr 或 unicode 类数组
itemsizeint，可选

itemsize 是结果数组中每个标量的字符数。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是对象数组或 Python 列表，则将自动确定 itemsize。如果提供 itemsize 且 obj 的类型为 str 或 unicode，则 obj 字符串将被分成 itemsize 个片段。

copybool，可选

如果为 True（默认值），则复制对象。否则，只有当 __array__ 返回副本、obj 是嵌套序列或需要副本才能满足任何其他要求（itemsize、unicode、order 等）时，才会创建副本。

unicodebool，可选

如果为 True，则生成的 chararray 可以包含 Unicode 字符，如果为 False，则只能包含 8 位字符。如果 unicode 为 None 且 obj 为以下之一：

则将自动确定输出数组的 unicode 设置。

order{'C', 'F', 'A'}，可选

指定数组的顺序。如果 order 为 'C'（默认值），则数组将按 C 连续顺序排列（最后一个索引变化最快）。如果 order 为 'F'，则返回的数组将按 Fortran 连续顺序排列（第一个索引变化最快）。如果 order 为 'A'，则返回的数组可以按任何顺序排列（C 连续、Fortran 连续，甚至是不连续的）。

示例

>>> import numpy as np
>>> char_array = np.char.array(['hello', 'world', 'numpy','array'])
>>> char_array
chararray(['hello', 'world', 'numpy', 'array'], dtype='<U5')
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