numpy.char.mod#

char.mod(a, values)[source]#

针对由 str 或 unicode 组成的数组对,逐元素返回 (a % i),即 Python 2.6 之前的字符串格式化(插值)。

参数:
aarray_like,具有 np.bytes_np.str_ 数据类型
values数值的 array_like

这些值将被逐元素插入到字符串中。

返回:
outndarray

输出数组的数据类型为 StringDTypebytes_str_,取决于输入类型。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(["NumPy is a %s library"])
>>> np.strings.mod(a, values=["Python"])
array(['NumPy is a Python library'], dtype='<U25')
>>> a = np.array([b'%d bytes', b'%d bits'])
>>> values = np.array([8, 64])
>>> np.strings.mod(a, values)
array([b'8 bytes', b'64 bits'], dtype='|S7')