numpy.char.mod#
- char.mod(a, values)[source]#
针对由 str 或 unicode 组成的数组对,逐元素返回 (a % i),即 Python 2.6 之前的字符串格式化(插值)。
- 参数:
- aarray_like,具有 np.bytes_ 或 np.str_ 数据类型
- values数值的 array_like
这些值将被逐元素插入到字符串中。
- 返回:
- outndarray
输出数组的数据类型为
StringDType
、bytes_
或str_
,取决于输入类型。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array(["NumPy is a %s library"]) >>> np.strings.mod(a, values=["Python"]) array(['NumPy is a Python library'], dtype='<U25')
>>> a = np.array([b'%d bytes', b'%d bits']) >>> values = np.array([8, 64]) >>> np.strings.mod(a, values) array([b'8 bytes', b'64 bits'], dtype='|S7')