numpy.char.isdigit#

char.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isdigit'>#

如果字符串中的所有字符都是数字且至少有一个字符，则对每个元素返回 True，否则返回 False。

对于字节字符串，数字是序列 b’0123456789’ 中的字节值。对于 Unicode 字符串，数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字，例如兼容的上标数字。这也包括不能用来构成十进制数的数字，如 Kharosthi 数字。

参数:

x类数组，具有 StringDType、bytes_ 或 str_ 数据类型
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray: 输出布尔值数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

str.isdigit

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])