numpy.tri

numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, *, like=None)

一个数组，在给定对角线及其下方为 1，其他位置为 0。

参数：

Nint

数组的行数。

Mint, 可选

数组的列数。默认情况下，M 等于 N。

kint, 可选

填充数组的子对角线及其下方。 k = 0 是主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。默认值为 0。

dtypedtype, 可选

返回数组的数据类型。默认值为 float。

likearray_like, 可选

参考对象，允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中的新功能。

返回：

tri形状为 (N, M) 的 ndarray

数组的下三角部分填充为 1，其他位置为 0；换句话说，T[i,j] == 1 对于 j <= i + k，否则为 0。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.tri(3, 5, 2, dtype=int)
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1]])

>>> np.tri(3, 5, -1)
array([[0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [1.,  1.,  0.,  0.,  0.]])