numpy.ones#

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, device=None, like=None)[source]#

返回一个给定形状和类型的新数组，填充为 1。

参数：
shapeint 或整数序列

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}，可选，默认为 C

是否以行主序（C 样式）或列主序（Fortran 样式）在内存中存储多维数据。

devicestr，可选

要放置创建数组的设备。默认值：None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递，则必须为 "cpu"。

版本 2.0.0 中的新功能。

likearray_like，可选

参考对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中的新功能。

返回值：
outndarray

具有给定形状、dtype 和顺序的全 1 数组。

另请参见

ones_like

返回一个具有输入形状和类型的全 1 数组。

empty

返回一个新的未初始化数组。

zeros

返回一个将值设置为零的新数组。

full

返回一个填充值为给定形状的新数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])
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