numpy.ndarray.astype#

方法

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)#

数组的副本，转换为指定类型。

参数:
dtypestr 或 dtype

数组转换成的类型码或数据类型。

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选

控制结果的内存布局顺序。‘C’ 表示 C 顺序，‘F’ 表示 Fortran 顺序，‘A’ 表示如果所有数组都是 Fortran 连续的则为 ‘F’ 顺序，否则为 ‘C’ 顺序，‘K’ 表示尽可能接近数组元素在内存中的顺序。

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, 可选

控制允许进行哪种数据转换。默认情况下，为了向后兼容性，设置为 ‘unsafe’。

  • ‘no’ 表示数据类型不应该转换。

  • ‘equiv’ 表示只允许字节顺序更改。

  • ‘safe’ 表示只允许可以保留值的转换。

  • ‘same_kind’ 表示只允许安全转换或在一种类型内的转换，例如 float64 到 float32。

  • ‘unsafe’ 表示可以进行任何数据转换。

subokbool, 可选

如果为 True，则子类将被传递（默认），否则返回的数组将强制为基类数组。

copybool, 可选

默认情况下，astype 始终返回一个新分配的数组。如果设置为 False，并且 dtype、order 和 subok 要求得到满足，则返回输入数组而不是副本。

返回值:
arr_tndarray

除非 copy 为 False 并且返回输入数组的其他条件得到满足（参见 copy 输入参数的描述），arr_t 是一个新数组，其形状与输入数组相同，dtype 和 order 由 dtype 和 order 指定。

引发:
ComplexWarning

从复数转换为浮点数或整数时。为了避免这种情况，应该使用 a.real.astype(t)。

注意

在版本 1.17.0 中更改: 简单数据类型和结构化数据类型之间的转换只有在 “unsafe” 转换的情况下才有可能。允许转换为多个字段，但不能从多个字段转换。

在版本 1.9.0 中更改: 在 “safe” 转换模式下从数值类型转换为字符串类型要求字符串 dtype 长度足够长，以存储转换后的最大整数/浮点值。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])
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