numpy.ndarray.shape#
属性
- ndarray.shape#
数组维度的元组。
shape 属性通常用于获取数组的当前形状,但也可以通过将数组维度的元组分配给它来就地重塑数组。与
numpy.reshape
一样,新的形状维度之一可以是 -1,在这种情况下,它的值将根据数组的大小和其余维度推断得出。如果需要副本,则就地重塑数组将失败。警告
不建议设置
arr.shape
,并且在未来可能会弃用。使用ndarray.reshape
是首选方法。参见
numpy.shape
等效的获取函数。
numpy.reshape
类似于设置
shape
的函数。ndarray.reshape
类似于设置
shape
的方法。
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> x.shape (4,) >>> y = np.zeros((2, 3, 4)) >>> y.shape (2, 3, 4) >>> y.shape = (3, 8) >>> y array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) >>> y.shape = (3, 6) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: total size of new array must be unchanged >>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use `.reshape()` to make a copy with the desired shape.