numpy.ndarray.getfield

方法

ndarray.getfield(dtype, offset=0)

返回给定数组的字段，作为特定类型。

字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组中的偏移量（以字节为单位）决定。偏移量需要使得视图数据类型适合数组数据类型；例如，dtype complex128 的数组具有 16 字节的元素。如果使用 32 位整数（4 字节）进行视图，则偏移量需要介于 0 和 12 字节之间。

参数：

dtypestr 或 dtype

视图的数据类型。视图的数据类型大小不能大于数组本身的大小。

offsetint

在开始元素视图之前要跳过的字节数。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择 8 字节的偏移量，我们可以为我们的视图选择数组的复数部分

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])