numpy.ndarray.fill#

方法

ndarray.fill(value)#

用标量值填充数组。

参数: :
value标量

a 的所有元素都将被分配此值。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2])
>>> a.fill(0)
>>> a
array([0, 0])
>>> a = np.empty(2)
>>> a.fill(1)
>>> a
array([1.,  1.])

fill 期望一个标量值,并且始终与分配给单个数组元素的行为相同。以下是一个罕见示例,其中此区别很重要

>>> a = np.array([None, None], dtype=object)
>>> a[0] = np.array(3)
>>> a
array([array(3), None], dtype=object)
>>> a.fill(np.array(3))
>>> a
array([array(3), array(3)], dtype=object)

在其他形式的分配将展开正在分配的数组的地方

>>> a[...] = np.array(3)
>>> a
array([3, 3], dtype=object)