numpy.ma.masked_object#
- ma.masked_object(x, value, copy=True, shrink=True)[source]#
在数据完全等于 value 的地方掩盖数组 x。
此函数类似于
masked_values
,但仅适用于对象数组:对于浮点数,请改用masked_values
。- 参数:
- xarray_like
要掩盖的数组
- valueobject
比较值
- copy{True, False}, optional
是否返回 x 的副本。
- shrink{True, False}, optional
是否将全为 False 的掩码压缩为 nomask
- 返回值:
- resultMaskedArray
对 x 掩盖结果,其中等于 value。
参见
masked_where
满足条件时掩盖。
masked_equal
掩盖等于给定值的地方(整数)。
masked_values
使用浮点相等性掩盖。
示例
>>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> food = np.array(['green_eggs', 'ham'], dtype=object) >>> # don't eat spoiled food >>> eat = ma.masked_object(food, 'green_eggs') >>> eat masked_array(data=[--, 'ham'], mask=[ True, False], fill_value='green_eggs', dtype=object) >>> # plain ol` ham is boring >>> fresh_food = np.array(['cheese', 'ham', 'pineapple'], dtype=object) >>> eat = ma.masked_object(fresh_food, 'green_eggs') >>> eat masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'], mask=False, fill_value='green_eggs', dtype=object)
请注意,如果可能,mask 将被设置为
nomask
。>>> eat masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'], mask=False, fill_value='green_eggs', dtype=object)