numpy.ma.setdiff1d#

ma.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]#

具有唯一元素的一维数组的集合差。

输出始终为掩码数组。有关更多详细信息，请参阅 numpy.setdiff1d。

另请参阅

numpy.setdiff1d: ndarray 的等效函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 1, 0, 1])
>>> np.ma.setdiff1d(x, [1, 2])
masked_array(data=[3, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=999999)