numpy.ma.dot#

ma.dot(a, b, strict=False, out=None)[源代码]#

计算两个数组的点积。

此函数是 numpy.dot 的等效函数，它会考虑掩码值。请注意，strict 和 out 参数的位置与方法版本不同。为了保持与相应方法的兼容性，建议将可选参数视为仅关键字参数。未来可能会强制要求。

参数:
a, bmasked_array_like

输入数组。

strictbool, optional

指示在计算过程中是否传播掩码数据（True）或将其设置为 0（False）。默认为 False。传播掩码意味着如果一行或一列中出现掩码值，则整行或整列将被视为掩码。

outmasked_array, optional

输出参数。这必须与未使用时会返回的确切类型相同。特别是，它必须具有正确的类型，必须是 C 连续的，并且其 dtype 必须是 dot(a,b) 将返回的 dtype。这是一个性能优化功能。因此，如果不满足这些条件，将引发异常，而不是尝试进行灵活处理。

另请参阅

numpy.dot

ndarray 的等效函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)
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