numpy.ma.empty#

ma.empty(shape, dtype=float, order='C', *, device=None, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

返回一个具有给定形状和类型的新数组,但不初始化条目。

参数:
shapeint 或 int 元组

空数组的形状,例如 (2, 3)2

dtype数据类型,可选

数组所需的输出数据类型,例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64

order{‘C’, ‘F’},可选,默认:‘C’

是否以行主序(C 样式)或列主序(Fortran 样式)在内存中存储多维数据。

devicestr,可选

放置创建数组的设备。默认值:None。仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为 "cpu"

版本 2.0.0 中的新功能。

like类数组,可选

参考对象,允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由其定义。在这种情况下,它确保创建与通过此参数传入的类数组兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中的新功能。

返回值:
outMaskedArray

具有给定形状、数据类型和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将初始化为 None。

另请参阅

empty_like

返回一个具有输入形状和类型的空数组。

ones

返回一个将值设置为 1 的新数组。

zeros

返回一个将值设置为 0 的新数组。

full

返回一个用值填充的给定形状的新数组。

注释

与其他数组创建函数(例如 zerosonesfull)不同,empty 不会初始化数组的值,因此速度可能略快。但是,新分配的数组中存储的值是任意的。为了获得可重复的结果,请确保在读取之前设置数组的每个元素。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized