numpy.ma.mask_or

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)

使用 logical_or 运算符组合两个掩码。

如果另一个是 nomask（即 False），则结果可能是对 m1 或 m2 的视图。

参数：

m1, m2array_like

输入掩码。

copybool，可选

如果 copy 为 False 且其中一个输入是 nomask，则返回另一个输入掩码的视图。默认为 False。

shrinkbool，可选

如果所有值为 False，是否将输出缩减为 nomask。默认为 True。

返回：

mask输出掩码

结果掩码在 m1 或 m2 中被掩码的值。

引发：

ValueError

如果 m1 和 m2 具有不同的灵活 dtype。

示例

>>> import numpy as np
>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])