numpy.ma.mask_or#

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)[源代码]#

使用 logical_or 运算符组合两个掩码。

如果另一个掩码是 nomask (即 False)，则结果可能是 m1 或 m2 的视图。

参数:

m1, m2array_like: 输入掩码。
copybool, optional: 如果 copy 为 False 且其中一个输入是 nomask，则返回另一个输入掩码的视图。默认为 False。
shrink布尔值，可选: 是否将输出收缩到 nomask，如果其所有值为 False。默认为 True。

返回:

mask输出掩码: 结果掩码了 m1 或 m2 中被掩码的值。

引发:

ValueError: 如果 m1 和 m2 具有不同的灵活数据类型。

示例

>>> import numpy as np
>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])