numpy.ma.masked_inside#

ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)[源码]#

掩码给定区间内的数组。

是 masked_where 的快捷方式，其中 condition 对于区间 [v1,v2]（v1 <= x <= v2）内的 x 为 True。边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出。

另请参阅

masked_where: 满足条件的遮罩。

备注

数组 x 会预先填充其填充值。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

给定的 v1 和 v2 的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)