numpy.ma.ravel#

ma.ravel(self, order='C') = <numpy.ma.core._frommethod object>#

返回 self 的一维版本，作为视图。

参数：
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选

使用此索引顺序读取 a 的元素。‘C’ 表示以 C 语言风格的顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。‘F’ 表示以 Fortran 语言风格的索引顺序索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。请注意，‘C’ 和 ‘F’ 选项不考虑底层数组的内存布局，仅指轴索引的顺序。‘A’ 表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran 语言风格的索引顺序读取元素，否则以 C 语言风格的顺序读取元素。‘K’ 表示以元素在内存中出现的顺序读取元素，但当步长为负时，将反转数据。默认情况下，使用 ‘C’ 索引顺序。（当传递 ‘K’ 时，掩码数组目前在数据上使用 ‘A’。）

返回值：
MaskedArray

输出视图的形状为 (self.size,)（或 (np.ma.product(self.shape),)）。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)
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