numpy.where

numpy.where(condition, [x, y, ]/)

根据 condition 返回从 x 或 y 中选择的元素。

注意

当仅提供 condition 时，此函数是 np.asarray(condition).nonzero() 的简写。应优先使用 nonzero，因为它对子类表现正确。本文档的其余部分仅涵盖所有三个参数都提供的案例。

参数:

conditionarray_like，bool

为 True 时，产生 x，否则产生 y。

x, yarray_like

要从中选择的数值。 x、 y 和 condition 需要广播到某个形状。

返回值:

outndarray

一个数组，其中包含 condition 为 True 时来自 x 的元素，以及其他情况下来自 y 的元素。

参见

choose

nonzero

省略 x 和 y 时调用的函数

备注

如果所有数组都是一维的，则 where 等效于

[xv if c else yv
 for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

这也可以用于多维数组

>>> np.where([[True, False], [True, True]],
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

x、y 和条件的形状一起广播

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

>>> a = np.array([[0, 1, 2],
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])