numpy.nanargmax#

numpy.nanargmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[source]#

返回指定轴上最大值的索引，忽略 NaN 值。对于全 NaN 切片，将引发 ValueError。警告：如果切片仅包含 NaN 和 -Inf，则结果不可靠。

参数：

aarray_like: 输入数据。
axisint, 可选: 操作的轴。默认为展平的输入。
outarray, 可选: 如果提供，结果将插入到此数组中。它应该具有合适的形状和数据类型。

版本 1.22.0 中的新功能。
keepdimsbool, 可选: 如果将其设置为 True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与数组正确广播。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回：

index_arrayndarray: 索引数组或单个索引值。

参见

argmax, nanargmin

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmax(a)
0
>>> np.nanargmax(a)
1
>>> np.nanargmax(a, axis=0)
array([1, 0])
>>> np.nanargmax(a, axis=1)
array([1, 1])