numpy.nanargmax#

numpy.nanargmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[source]#

返回指定轴上最大值的索引,忽略 NaN。对于全 NaN 切片,会引发 ValueError。警告:如果切片仅包含 NaN 和 -Inf,则无法信任结果。

参数:
aarray_like

输入数据。

axisint, 可选

操作的轴。默认情况下使用扁平化的输入。

outarray, 可选

如果提供,结果将插入到此数组中。它应该具有合适的形状和数据类型。

版本 1.22.0 中的新功能。

keepdimsbool, 可选

如果将其设置为 True,则减少的轴将保留在结果中,作为大小为一的维度。使用此选项,结果将针对数组正确广播。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回值:
index_arrayndarray

索引数组或单个索引值。

参见

argmax, nanargmin

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmax(a)
0
>>> np.nanargmax(a)
1
>>> np.nanargmax(a, axis=0)
array([1, 0])
>>> np.nanargmax(a, axis=1)
array([1, 1])