numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

返回指定轴上最小值的索引，忽略 NaN。对于全 NaN 切片，会引发 ValueError。警告：如果切片仅包含 NaN 和 Inf，则无法保证结果的可靠性。

参数：

aarray_like

输入数据。

axisint, 可选

操作的轴。默认情况下使用扁平化的输入。

out数组，可选

如果提供，结果将插入到此数组中。它应该具有适当的形状和数据类型。

版本 1.22.0 中的新功能。

keepdimsbool, 可选

如果设置为 True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与数组正确广播。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回值：

index_arrayndarray

索引数组或单个索引值。

参见

argmin, nanargmax

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])