numpy.matlib.randn#

matlib.randn(*args)[source]#

返回一个由“标准正态”分布数据填充的随机矩阵。

randn 生成一个填充有从均值为 0，方差为 1 的单变量“正态”（高斯）分布中采样的随机浮点数的矩阵。

参数：
*args参数

输出的形状。如果给出 N 个整数，则每个整数指定一个维度的尺寸。如果给出元组，则此元组给出完整的形状。

返回：
Z浮点数矩阵

从标准正态分布中抽取的浮点样本矩阵。

参见

rand, numpy.random.RandomState.randn

注释

对于来自均值为 mu 和标准差为 sigma 的正态分布的随机样本，使用

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

示例

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

一个 2x4 的矩阵，其样本来自均值为 3，标准差为 2.5 的正态分布。

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])
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