numpy.matlib.randn#

matlib.randn(*args)[source]#

返回一个包含来自“标准正态”分布的数据的随机矩阵。

randn 生成一个用从均值为 0、方差为 1 的单变量“正态”（高斯）分布中采样的随机浮点数填充的矩阵。

参数:
*args参数

输出的形状。如果作为 N 个整数给出，每个整数指定一个维度的尺寸。如果作为元组给出，此元组给出完整的形状。

返回值:
Z浮点数矩阵

从标准正态分布中抽取的浮点数样本矩阵。

另请参见

rand, numpy.random.RandomState.randn

备注

要从均值为 mu、标准差为 sigma 的正态分布中获取随机样本，请使用

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

示例

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

从均值为 3、标准差为 2.5 的正态分布中抽取的 2x4 矩阵样本

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])
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