numpy.floor#

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>#

返回输入的向下取整值，逐元素计算。

标量 x 的向下取整值是最大的整数 i，使得 i <= x。它通常表示为 \(\lfloor x \rfloor\)。

参数:
xarray_like

输入数据。

outndarray，None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
yndarray 或标量

x 中每个元素的向下取整值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

ceil， trunc， rint， fix

注释

一些电子表格程序计算“向零取整”，其中 floor(-2.5) == -2。NumPy 改用 floor 的定义，其中 floor(-2.5) == -3。“向零取整”函数在 NumPy 中称为 fix。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])
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