numpy.floor#

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>#

逐元素返回输入的下界。

标量 x 的下界是最大的整数 i，使得 i <= x。它通常记为 \(\lfloor x \rfloor\).

参数:
xarray_like

输入数据。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他仅关键字参数，请参见 ufunc 文档.

返回:
yndarray 或标量

x 中每个元素的下界。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

ceil、trunc、rint、fix

注释

一些电子表格程序计算“向零取整”，其中 floor(-2.5) == -2。NumPy 使用 floor 的定义，其中 floor(-2.5) == -3。NumPy 中称为“向零取整”的函数称为 fix。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])
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