numpy.log10#

numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log10'>#

返回输入数组的以 10 为底的对数，逐元素计算。

参数:
xarray_like

输入值。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播的形状一致。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能存在）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

kwargs

有关其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档.

返回值:
yndarray

x 的以 10 为底的对数，逐元素计算。如果 x 为负，则返回 NaN。如果 x 为标量，则这是一个标量。

另请参阅

emath.log10

注释

对数是一个多值函数：对于每个 x，都有无限个 z 使得 10**z = x。约定是返回 z，其虚部位于 (-pi, pi] 内。

对于实值输入数据类型，log10 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它将产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，log10 是一个复分析函数，具有分支切割 [-inf, 0]，并且在该分支切割上从上方连续。 log10 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。

在输入具有负实部和非常小的负虚部（接近 0）的情况下，结果非常接近于 -pi，以至于它会评估为精确的 -pi。

参考资料

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log10([1e-15, -3.])
array([-15.,  nan])
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