numpy.acosh#

numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#

反双曲余弦，逐元素。

参数:
xarray_like

输入数组。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

用于存储结果的地址。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档.

返回值:
arccoshndarray

与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则为标量。

另请参阅

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

备注

arccosh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 cosh(z) = x。约定是返回虚部位于 [-pi, pi] 且实部位于 [0, inf] 的 z。

对于实值输入数据类型，arccosh 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它将产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，arccosh 是一个复解析函数，它有一个分支割线 [-inf, 1]，并且在其上连续从上面。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，"数学函数手册"，第 10 次印刷，1964 年，第 86 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
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