numpy.divmod#

numpy.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'divmod'>#

同时返回逐元素的商和余数。

np.divmod(x, y) 等价于 (x // y, x % y)，但由于避免了冗余计算，因此速度更快。它用于实现 Python 内置函数 divmod 在 NumPy 数组上的行为。

参数:

x1array_like: 被除数数组。
x2array_like: 除数数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可以广播到共同的形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

out1ndarray: 进行整除运算后得到的元素级商。如果 x1 和 x2 都是标量，则结果也是标量。
out2ndarray: 进行整除运算后得到的元素级余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则结果也是标量。

另请参阅

floor_divide: 等同于 Python 的 // 运算符。
余数: 等同于 Python 的 % 运算符。
modf: 对于正数 x，等同于 divmod(x, 1)，但返回值的顺序相反。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.divmod(np.arange(5), 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

对于 ndarrays，divmod 函数可以用作 np.divmod 的简写。

>>> x = np.arange(5)
>>> divmod(x, 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))