numpy.fmax#

numpy.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmax'>#

数组元素的逐元素最大值。

比较两个数组并返回一个新的数组，其中包含逐元素的最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个元素。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是尽可能忽略 NaN。

参数：

x1, x2array_like: 保存要比较的元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入可广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认值 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs**: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回：

yndarray 或标量: x1 和 x2 的逐元素最大值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参见

fmin: 两个数组的逐元素最小值，忽略 NaN。
maximum: 两个数组的逐元素最大值，传播 NaN。
amax: 沿给定轴的数组的最大值，传播 NaN。
nanmax: 沿给定轴的数组的最大值，忽略 NaN。
minimum、amin、nanmin

备注

当 x1 和 x2 都不是 NaN 时，fmax 等效于 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快并且执行正确的广播。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2,  5,  4])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])