numpy.arcsinh#

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>#

反双曲正弦，逐元素。

参数:
xarray_like

输入数组。

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, optional

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
outndarray 或标量

形状与 x 相同的数组。如果 x 是标量，则此函数也是标量。

备注

arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sinh(z) = x。约定是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 范围内的 z。

对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实值输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它都会返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入，arcsinh 是一个复数解析函数，它具有分支截断 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前者上从右侧连续，在后者上从左侧连续。

双曲反正弦也称为 asinh 或 sinh^-1。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])
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