numpy.arcsinh#

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>#

逐元素计算反双曲正弦。

参数:
xarray_like

输入数组。

outndarray、None，或 ndarray 和 None 的元组（可选）

存储结果的位置。如果提供，其形状必须能够与输入广播兼容。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
outndarray 或标量

形状与 x 相同的数组。如果 x 是标量，则结果也是标量。

注意

arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个 z 使得 sinh(z) = x。惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 的 z。

对于实值输入数据类型，arcsinh 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它返回 nan 并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，arcsinh 是一个复解析函数，其支割线为 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前一个支割线上从右连续，在后一个支割线上从左连续。

反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，《数学函数手册》，第10版，1964年，第86页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])
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