numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>

逐元素的反双曲正弦。

参数:

xarray_like

输入数组。

outndarray, None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值:

outndarray 或标量

与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注释

arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，有无限多个数字 z 使得 sinh(z) = x。约定是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z。

对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实值输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它将返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，arcsinh 是一个复解析函数，具有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前者上从右侧连续，在后者上从左侧连续。

反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1。

参考资料

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 版印刷，1964 年，第 86 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])