numpy.hypot#
- numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>#
给定直角三角形的“直角边”,返回其斜边。
等效于
sqrt(x1**2 + x2**2)
,逐元素计算。如果 x1 或 x2 是标量类(即,可以明确地转换为标量类型),则将其广播以用于另一个参数的每个元素。(参见示例)- 参数:
- x1, x2array_like
三角形(或三角形)的直角边。如果
x1.shape != x2.shape
,则它们必须可广播到一个公共形状(这将成为输出的形状)。- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,则其形状必须是输入可广播到的。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- **kwargs**
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- zndarray
三角形(或三角形)的斜边。如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量。
示例
>>> import numpy as np >>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3))) array([[ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.]])
显示标量类参数广播的示例
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4]) array([[ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.], [ 5., 5., 5.]])