numpy.hypot#

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>#

给定直角三角形的“直角边”,返回其斜边。

等效于 sqrt(x1**2 + x2**2),逐元素计算。如果 x1x2 是标量类(即,可以明确地转换为标量类型),则将其广播以用于另一个参数的每个元素。(参见示例)

参数:
x1, x2array_like

三角形(或三角形)的直角边。如果 x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到一个公共形状(这将成为输出的形状)。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,则其形状必须是输入可广播到的。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档

返回值:
zndarray

三角形(或三角形)的斜边。如果 x1x2 都是标量,则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

显示标量类参数广播的示例

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])