numpy.hypot#

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>#

给定直角三角形的“两条直角边”，返回其斜边。

等价于逐元素的 `sqrt(x1**2 + x2**2)`。如果 `x1` 或 `x2` 是 scalar_like（即，可以明确地转换为标量类型），则它会被广播，以便与另一个参数的每个元素一起使用。（参见示例）

参数:
x1, x2array_like

三角形的直角边。如果 `x1.shape != x2.shape`，它们必须能广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, optional

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
zndarray

三角形的斜边。如果 `x1` 和 `x2` 都是标量，则此结果也是标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

展示标量参数广播的示例

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])
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