numpy.minimum#

numpy.minimum(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'minimum'>#

数组元素的逐元素最小值。

比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素的最小值。如果要比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个元素。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是 NaN 会被传播。

参数：
x1, x2array_like

保存要比较的元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入可以广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值：
yndarray 或标量

x1 和 x2 的逐元素最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参阅

maximum

两个数组的逐元素最大值，传播 NaN。

fmin

两个数组的逐元素最小值，忽略 NaN。

amin

沿给定轴的数组的最小值，传播 NaN。

nanmin

沿给定轴的数组的最小值，忽略 NaN。

fmax、amax、nanmax

备注

当 x1 和 x2 均不为 NaN 时，最小值等效于 np.where(x1 <= x2, x1, x2)，但它更快且执行正确的广播。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.minimum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.minimum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.minimum([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([nan, nan, nan])
>>> np.minimum(-np.inf, 1)
-inf
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