numpy.cumprod#

numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

沿给定轴返回元素的累积积。

参数:
aarray_like

输入数组。

axisint, 可选

计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。

dtypedtype, 可选

返回数组的类型，以及用于乘法元素的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为a的dtype，除非a的整数dtype的精度低于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。

outndarray, 可选

用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被强制转换。

返回值:
cumprodndarray

除非指定了out，否则将返回一个包含结果的新数组，在这种情况下，将返回对out的引用。

另请参阅

cumulative_prod

cumprod 的 Array API 兼容替代方案。

输出类型确定

注释

使用整数类型时，算术运算为模运算，并且在溢出时不会引发错误。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2
...               # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

a 的每一列（即，跨行）的累积积

>>> np.cumprod(a, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

a 的每一行（即，跨列）的累积积

>>> np.cumprod(a,axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])
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