numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>#

逐元素返回数组的小数部分和整数部分。

如果给定数字为负数，则小数部分和整数部分也为负数。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs**: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值:

y1ndarray: x 的小数部分。如果 x 是标量，则这是一个标量。
y2ndarray: x 的整数部分。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参阅

divmod: divmod(x, 1) 等效于 modf，但返回值交换了，并且它始终具有正余数。

备注

对于整数输入，返回值为浮点数。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)