numpy.copysign#
- numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'copysign'>#
逐元素将 x1 的符号更改为 x2 的符号。
如果 x2 是一个标量,则它的符号将被复制到 x1 的所有元素。
- 参数::
- x1array_like
要更改符号的值。
- x2array_like
x2 的符号被复制到 x1。如果
x1.shape != x2.shape
,则它们必须可广播到一个公共形状(成为输出的形状)。- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- **kwargs**
有关其他关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值::
- outndarray 或标量
x1 的值,带有 x2 的符号。如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量。
示例
>>> import numpy as np >>> np.copysign(1.3, -1) -1.3 >>> 1/np.copysign(0, 1) inf >>> 1/np.copysign(0, -1) -inf
>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1) array([-1., -0., -1.]) >>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1) array([-1., 0., 1.])