numpy.copysign#

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'copysign'>#

按元素方式将 x1 的符号更改为 x2 的符号。

如果x2是标量,则其符号将被复制到x1的所有元素。

参数:
x1array_like

要更改其符号的值。

x2array_like

x2的符号被复制到x1。如果x1.shape != x2.shape,则它们必须可以广播到公共形状(这将成为输出的形状)。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,则其形状必须是输入可以广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like,可选

此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数,请参见ufunc 文档

返回:
outndarray 或标量

具有x2符号的x1的值。如果x1x2都是标量,则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf
>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])